Trading Roboter, auch bekannt als automatisierte Handelssysteme oder Expert Advisors (EAs), nutzen Algorithmen, um Handelsentscheidungen automatisch umzusetzen. Hier sind einige Schlüsselbegriffe, die in der Welt der Trading Roboter relevant sind:

1. Automatisiertes Handelssystem: Definition: Ein Programm, das Handelsentscheidungen basierend auf vorprogrammierten Regeln und Algorithmen trifft. Trading Roboter sind eine Form automatisierter Handelssysteme.
2. Algorithmischer Handel: Definition: Der Handel unter Verwendung von vordefinierten Regeln und Algorithmen, die auf historischen Daten und Marktbedingungen basieren.
3. Backtesting: Definition: Der Prozess, bei dem eine Handelsstrategie auf historischen Marktdaten getestet wird, um deren potenzielle Leistung zu bewerten. Backtesting ist entscheidend für die Entwicklung und Optimierung von Trading Robotern.
4. Expert Advisor (EA): Definition: Eine Software, die für den MetaTrader-Handelsplattformen entwickelt wurde und automatisierte Handelsentscheidungen trifft. EAs sind eine gängige Form von Trading Robotern.
5. Programmiersprache für Trading Roboter: Definition: Die Sprachen, in denen Trading Robotern programmiert werden. Beispiele sind MQL (MetaQuotes Language) für MetaTrader-Plattformen oder Python für allgemeinere Anwendungen.
6. Strategieoptimierung: Definition: Der Prozess, bei dem Parameter einer Handelsstrategie angepasst werden, um die Leistung zu verbessern. Optimierung ist ein kontinuierlicher Schritt in der Entwicklung von Trading Robotern.
7. Indikatoren: Definition: Messgrößen, die auf Preis- und Volumendaten basieren und zur Identifizierung von Handelssignalen in algorithmischen Handelssystemen verwendet werden.
8. Risk-Management-Algorithmen: Definition: Programme, die entwickelt wurden, um das Risiko in einem Handelsalgorithmus zu steuern. Dazu gehören die Festlegung von Positionsgrößen, Stop-Loss-Niveaus und anderen risikoreduzierenden Maßnahmen.
9. Echtzeitdaten: Definition: Aktuelle Marktdaten, die von Trading Robotern verwendet werden, um präzise und zeitnahe Handelsentscheidungen zu treffen.
10. API (Application Programming Interface): Definition: Eine Schnittstelle, die es Trading Robotern ermöglicht, mit Handelsplattformen zu kommunizieren und Aufträge auszuführen.
11. Latenzzeit: Definition: Die Zeit, die benötigt wird, um eine Handelsentscheidung zu treffen und diese an den Markt zu senden. Geringe Latenzzeiten sind entscheidend für den algorithmischen Handel.
12. Basket-Trading-Roboter: Definition: Ein Trading Roboter, der mehrere Vermögenswerte gleichzeitig handelt. Dies ermöglicht eine breitere Diversifikation.
13. Slippage: Definition: Die Differenz zwischen dem erwarteten Preis einer Handelsausführung und dem tatsächlichen ausgeführten Preis. Slippage kann die Performance von Trading Robotern beeinflussen.
14. Drawdown: Definition: Die maximale Verlustperiode eines Handelssystems von einem Höchststand bis zum nächsten Tiefststand. Drawdowns sind wichtige Kennzahlen bei der Bewertung der Risiken von Trading Robotern.
15. Künstliche Intelligenz im algorithmischen Handel: Definition: Die Integration von künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder neuronalen Netzwerken in Handelsalgorithmen, um Mustererkennung und Entscheidungsfindung zu verbessern.

Das Verständnis dieser Begriffe ist für Trader, die algorithmische Handelssysteme nutzen oder entwickeln möchten, entscheidend. Der Einsatz von Trading Robotern erfordert nicht nur technisches Wissen, sondern auch eine fundierte Kenntnis der zugrunde liegenden Konzepte und Strategien.